MAMAM, cara kerja bareng AI.
Malu tapi Maju ke-61 | my thoughts about how to work with AI
Pake otak dong!
Makian kasar yang biasanya dipake untuk ngatain orang kalo orangnya habis ngelakuin hal tololz diatas, mungkin aja di masa depan nanti akan berubah jadi sebuah flexing. Jadi flexing karena saking banyaknya orang yang outsource pemikirannya ke AI. Nggak pake otak lagi.
Jujur~ kalau diikutin terus tanpa interfensi beberapa waktu lalu, gue hampir bisa 90% outsource pemikiran gue ke AI.
Lo pasti tau rasanya. Buka Claude/ChatGPT/Gemini/Copilot. Ketik masalah lo di text box. Pakai cara nulis prompt yang baik dan benar menurut internet. Oh iya, harus context engineering juga katanya biar maksimal. “.... What do you think?” Enter. LLM jawab panjang lebar. Scroll. Ah kurang nih. Minta deeper. Scroll IG. Minta expand. Reply post Toshiba-kun di X. Dapet hasil. Kerjaan kelar. Tutup laptop.
Aaaahhhhh puas. Efisien banget rasanya.
Tapi besoknya gue buka lagi topik yang sama. Dan gue lupa. Ga ada yang nyantol. Kayak orang yang baru pertama kali denger topik itu. Padahal kemarin udah paham. Kerjaan cepet selesai. Udah kelar. Ah paling gue cuma kurang baca jawabannya aja kemarin. Coba mana gw search lagi di chatnya. Ah iya, ini kan gini maksudnya. Oke-oke, sekarang gue beneran paham.
Kejadian diatas keulang beberapa kali sampe gue akhirnya harus mengakui. Gue gak nge-own hasilnya. Gak nyangkut di kepala. Kayak pinjem otak orang yang jenius banget, dipake bentar, pas hasilnya dapet, kita save/send, terus otaknya gue balikin lagi tanpa nyimpen apa-apa di kepala sendiri.
Parahnya (atau untungnya????), gue baru sadar ini setelah satu atau dua bulan. Dan ternyata ini bukan cuma perasaan gue doang.
Riset bilang aktivitas otak turun kalau pakai LLM
Logis sih kalau dipikir. Prinsip “use it or lose it” ini udah lama dikenal di neuroscience. Otak kita itu plastis, dia berubah tergantung apa yang sering kita pakai. Neural pathway yang sering dipake makin kuat, yang jarang dipake menyusut. Kayak otot aja. ((OOT)) Gue abis nikah ga pernah ngegym lagi, padahal dulu seminggu minimal 2 x. Sumpah otot nyusut awkwkawk maaf manda iya ngegym lagi yuk.
Juni 2025, MIT Media Lab ngerilis studi “Your Brain on ChatGPT.” Mereka pasang EEG di 54 orang, suruh nulis esai pakai ChatGPT, Google, atau pure otak sendiri. Hasilnya? Grup ChatGPT punya aktivitas otak paling rendah. Dan makin lama mereka pakai, makin males otaknya bekerja. Di akhir studi, banyak yang cuma copy-paste doang.
(Catatan: studi ini preprint, sample size kecil, jadi jangan ditelen mentah-mentah. Tapi trennya consistent sama studi-studi lain, termasuk Michael Gerlich di SBS Swiss Business School dengan 666 partisipan yang udah published di jurnal Societies. Temuannya sama: makin sering pakai AI, makin turun critical thinking-nya.)
Sebelum lo panik terus uninstall semuanya: aktivitas otak rendah bukan berarti otak lo rusak. Peter Attia nulis kritik yang bagus soal ini. EEG ngukur aktivitas, bukan koneksi fisik. Kayak lampu yang dimatiin, bukan lampu yang putus. Tapi ya, lampu yang ga pernah dinyalain lama-lama juga bermasalah kan?
Yang paling menarik dari studi MIT itu sebenernya di session terakhir. Selama 3 session pertama, tiap grup stuck di metode yang sama. Baru di session ke-4, mereka dituker.
Grup yang udah terbiasa mikir sendiri terus baru dikasih AI? Perform lebih bagus. Memory recall lebih tinggi, aktivasi otak naik. Tapi grup ChatGPT yang disuruh nulis sendiri? Struggle pak. 7 dari 9 orang gagal ngutip tulisan mereka sendiri. Dan ini consistent dari awal studi. Di session pertama aja, 83% user ChatGPT gagal kasih kutipan yang bener dari esai yang baru mereka tulis beberapa menit sebelumnya. Beberapa menit lho.
Orang yang otaknya udah ke-exercise mikir sendiri, dikasih AI malah ke-amplify. AI nge-expand network yang udah kuat. Tapi orang yang dari awal langsung serahin ke AI, network-nya ga pernah ke-exercise. Mau di-amplify apanya, wong ga pernah dilatih.
Pola ini muncul di studi lain juga. Gerlich bikin eksperimen lanjutan: yang pake AI asal-asalan, reasoning-nya ga improve sama sekali. Tapi yang mikir dulu baru pake AI (structured prompting)? Critical reasoning naik. Dan riset Microsoft/Carnegie Mellon nemu hal serupa: orang yang percaya sama kemampuan sendiri justru lebih kritis waktu pake AI.
Jadi bukan serta-merta segampang jangan pakai AI. Bukan juga harus selalu mikir dalam-dalam setiap kali buka ChatGPT (cape juga kali boz). Lebih ke gimana cara lo pake, dan kapan lo perlu mikir dulu baru kasih ke AI.
Tulis atau ngoceh
Oke, jadi jangan langsung offload mikir kita ke LLM. Okeh. Nah tapi karena udah kebiasaan kali ya. Tiap buka LLM, bukannya mikir dulu di chat boxnya, malah kelepasan langsung minta hasilnya. Terus pas liat outputnya yang udah cukup lumayan, ujung-ujungnya langsung dipake aja tu output kwkw. Aku lemah.
Nah, tapi salah satu cara yang berhasil di gue adalah ngeforce diri gue untuk mikirnya di kertas. Jadi sekarang di sebelah laptop gue selalu ada notebook dan pulpen. Nah udah deh tuh, kalo untuk sesi-sesi deep dan strategic, gue tulis dulu situasinya gimana, konteksnya apa, objectivenya apa, hipotesa gue apa, etc.
Hasilnya surprisingly beda. Bukan cuma hasilnya lebih kontekstual karena emang LLMnya dapet konteks lebih daripada biasanya kalo gue langsung offload ke LLM, tapi juga gue kayak lebih nge-grasp sama outputnya. Lebih ngerasa “ini punya gue nih,” instead of gue kayak minjem otaknya LLM doang.
Kayak bedanya baca rangkuman buku sama baca bukunya sendiri terus bikin catetan. Informasinya mungkin sama, tapi yang satu nempel, yang satu nggak.
Nah akhir-akhir ini, karena teknologi transcription dari audio ke text itu makin bagus (even kita ngomong indonesia), tergantung mood, gue juga sering mikirnya gue ocehin dulu. Nih biar kebayang, gue pake aplikasi namanya Monologue, cara kerjanya kayak:
Nah biasanya gue akan freeflow tuh ngomongin yang otherwise gue tulis di kertas, gue ocehin aja. Bisa sambil jalan kaki bentar keluar kantor, nyepi bentar ke ruang meeting, atau kalo lagi di rumah ya langsung ngoceh aja. Karena LLM emang udah pinter, jadi dia akan narik konteks dari ocehan kita. Biasanya gue pake mode ngoceh ini untuk sesuatu yang sifatnya kreatif, atau untuk sesuatu yang baru mulai banget, yang gue juga bahkan belum punya hipotesa, dan butuh brainstorm atau sekedar sounding board aja.
Hasilnya kurang lebih sama kok sama nulis di kertas dulu. Anyway, itu yang works di gue. Siapa tau lo sukanya mikir di aplikasi notes handphone lo, atau di google docs laptop, atau nulis di ipad, bebas sih kayaknya. Yang penting kita mikir dulu (IMHO) Setelah berkali-kali ngelakuin ini dan ngerasa works, gue akhirnya bikin framework supaya gampang gue ngesharenya ke orang lain.
MAMAM itu framework
Sebelum ngomongin framework, lo perlu tau dua hal yang bikin output AI lo beda antara “generic banget” sama “ini sih gue banget”:
Substance. Ini isi kepala lo. Opini lo, pengalaman lo, referensi yang udah lo proses. Bukan cuma “gue pernah baca tentang X” tapi “gue pernah baca X, dan menurut gue itu bullshit karena Y.” Kalau lo kerja di bidang tertentu, lo sebenernya udah punya substance dari pengalaman kerja lo. Lo tau apa yang works, apa yang nggak, punya cerita gagal, punya hot take. Itu substance.
Tapi kalau urusan creative work? Beda cerita. Lo harus bangun itu. Consume konten yang bagus, proses, punya pendapat. Simpen. Lama-lama jadi bank yang bisa lo pake kapan aja.
Taste. Ini kemampuan lo buat nge-judge: ini bagus apa nggak. Ini gue banget apa nggak. Ini standout apa generic. Taste itu dibangun dari banyak ngeliat yang bagus DAN yang jelek. Lo perlu tau dua-duanya. Kalo lo cuma consume yang bagus doang, lo tau apa yang lo suka tapi ga bisa explain kenapa. Kalo lo analyze yang jelek juga, lo mulai ngeliat pattern. Apa yang bikin sesuatu kerasa “AI banget,” apa yang bikin sesuatu kerasa manusia.
Dua-duanya ga bisa di-outsource ke AI. Ini beneran kerjaan lo. Harus keringetan untuk bisa dapetin ini. Harus capek.
Nah, masuk ke framework-nya yak.
Gue punya cara kerja sederhana buat manusia sama AI. Namanya MAMAM. Dari plesetan jaman gue kecil dulu, “Lo mamam dah tu!”
Mikir.
Sebelum buka AI, exhaust dulu pikiran lo. Tulis di kertas, coret-coret, berantemin dulu argumen di kepala lo. Punya stance. Punya opini. Punya sesuatu deh pokoknya. Ini step yang paling sering di-skip, dan justru ini yang paling penting. Karena AI itu mirror dan amplifier. Garbage in, garbage out. Lo kasih input kosong, ya outputnya generic. Lo kasih input yang udah lo pikirin mateng, baru AI bisa nge-amplify sesuatu yang worth amplifying.
Kebanyakan orang nyalahin AI-nya. “Kok hasilnya jelek, kok generik.” Lah coba dicek yang dimasukin apa? wkwk.
Di sinilah substance lo kepake. Semua yang udah lo kumpulin, opini yang udah lo bentuk, pengalaman yang udah lo proses, ini saatnya lo keluarin.
Arahin.
Baru setelah lo mikir, lo kasih brief yang proper ke AI. Ini bedanya manager sama orang yang cuma asal nulis. Bukan “bikin konten yang viral” tapi konteks dan arahan yang spesifik. Siapa audience-nya, apa angle-nya, tone-nya gimana, constraint-nya apa. Lo yang nge-lead, AI yang execute.
Dan di sini taste lo mulai kerja. Lo arahin bukan cuma apa yang mau dibilang, tapi gimana cara ngomongnya. Ada reference ga? Ada contoh yang lo suka? Ada visual direction? Makin spesifik brief lo, makin kecil kemungkinan AI ngeluarin output yang generic.
Jebakan yang paling umum di step ini: minta AI jadi interesting FOR you. “Bikinin gue caption yang engaging dong.” Engaging dari mana coy kalau lo sendiri gatau mau ngomong apa wk.
Mesin Angkat-angkat.
Ini bagian AI kerja. Draft, expand, cari data, eksplor variasi. Biar mesin yang heavy lifting. Ini emang kekuatan AI, manfaatin. Lo juga harus jeli pilih pake model LLM/AI apa. Ada model yang oke buat kerja cepet tapi nggak elaborate kalo ngejelasin sesuatu. Ada model yang jelasinnya dalem, tapi cara ngomongnya kaku dan lama. Pilih yang sesuai konteks kerjaannya.
Moles.
Lo baca lagi. Cek, edit, lo rasain. Tanya “ini beneran gue banget ga ya?” Dan ini round dua-nya taste. Lo baca output AI, terus lo bandingin sama standar yang udah lo punya di kepala. “Ini terlalu formal.” “Ini ga kayak gue yang ngomong.” “Ini generic, gue bisa lebih spesifik.” Kalau lo udah mikir di step pertama dan punya taste yang ke-develop, lo punya filter yang tajam. Kalau nggak? Lo cuma bisa bilang “ya kayaknya udah oke” tanpa tau oke-nya dibanding apa.
MAMAM. Harusnya gampang diinget ya.
Biar lebih kebayang, gue coba kasih dua contoh ya:
Kerjaan: Bikin deck buat pitching ide ke stakeholder.
Substance lo di sini: pengalaman kerja lo. Lo tau politik internal, siapa yang perlu di-convince, apa concern mereka, data apa yang paling ngomong ke orang ini. Ini ga bisa di-Google, ini lo yang punya.
Taste lo di sini: lo udah pernah liat deck yang bagus dan yang jelek. Lo tau deck yang terlalu banyak teks bikin orang males baca. Lo tau slide yang isinya cuma buzzword itu ga convincing. Lo punya referensi deck yang menurut lo works, lo tau karena waktu itu pas present, Pak Budi dan Bu Anita muji design deck lo.
Mikir: Lo draft bullet points kasar, urutan argumen, data apa yang perlu dimunculin. Lo tentuin “cerita” deck-nya apa. Substance lo keluar di sini.
Arahin: “Ini deck buat VP Product, orangnya data-driven dan skeptis. Gue mau 8 slides, structure-nya problem-solution-impact. Tone-nya confident tapi ga arogan. Reference deck-nya kayak gini [attach contoh yang lo suka].” Taste lo nge-shape brief ini, lo tau output kayak apa yang lo mau karena lo udah pernah liat yang bagus.
Mesin Angkat-angkat: AI bantu drafting copy per slide, suggest visualisasi data, bikin variasi headline.
Moles: Abis itu lo cek, ternyata slide 3 terlalu salesy, orang bakal ilfil. Data di slide 5 juga kurang konteks nih, ntar orang nggak ngerti. Substance lo kerja lagi (lo kenal orangnya, AI nggak) dan taste lo jadi filter (ini slidenya kebanyakan teks nggak, visualisasinya cukup untuk orang awam apa nggak, etc).
Creative work: Bikin script Reel 60 detik tentang overthinking.
Substance lo di sini: cerita dan pengalaman lo sendiri. Misalnya lo baru berani bikin sesuatu dan post di internet setelah 27 tahun? Masukin. Lo punya opini tentang overthinking (orang yang overthinking tuh biasanya gara-gara pernah nyoba sesuatu tapi ga well received). Ini yang AI beneran ga punya. AI bisa bikin script generic tentang overthinking, tapi bukan versi lo.
Taste lo di sini: lo udah nonton ribuan Reels. Lo tau hook yang works dan yang nggak. Lo tau bedanya creator yang ngomongnya natural sama yang kerasa baca script. Lo suka style si A karena dia conversational, lo ga suka style si B karena terlalu preachy. Itu taste. Itu yang ngebuat lo, lo.
Mikir: Coret-coret di kertas dulu untuk brainstorm angle. “Gue mau ngomongin gimana overthinking itu disguised as preparation.” Tulis hook options yang lo kepikiran, tulis punchline yang ada di kepala. Substance lo yang generate ini, bukan AI.
Arahin: “Script Reel 60 detik, hook di 3 detik pertama. Audience-nya orang Indonesia 25-35 yang mau bikin konten tapi stuck overthinking. Tone-nya self-deprecating humor, kayak ngobrol, pake gue/lo. Reference vibe-nya kayak [creator yang lo suka karena dia videonya kayak ngobrol sama temen]. “Jangan kayak motivator plis.” Taste lo yang bikin brief ini spesifik, bukan cuma “bikinin script Reels dong.”
Mesin Angkat-angkat: AI bikin 3 variasi script, suggest structure, explore different hooks.
Moles: Lo baca, “variasi 2 hook-nya paling natural. Tapi bagian tengah terlalu preachy, gue ga ngomong kayak gitu.” Lo edit, tambahin joke yang cuma lo bisa bikin karena itu dari pengalaman lo sendiri. Taste lo (”ini kerasa AI banget, gue ga ngomong kayak gini”) dan substance lo (”gue ganti contohnya pake cerita gue yang kemarin”) jadi double filter.
Frameworknya lengkapnya begitu, tapi menurut gue ga usah selalu 4 step. Untuk urusan yang perlu deep thinking (strategi, analisis, keputusan penting), pake MAMAM lengkap. Untuk yang ringan kayak mikirin variasi judul, brainstorm caption, mungkin aja bisa lo skip step Mikir. Langsung Arahin. Yang penting lo tau kapan otak lo harus kerja keras, dan kapan bisa nyerahin ke mesin.
Gue masih pakai AI (hampir) tiap hari
Nah oke ya, jadi sekarang dengan beneran mikir dulu sebelum kita oper ke AI, outputnya jadi lebih kita own, otak juga semoga tetep kepake, dan harapannya kita jadi lebih produktif. Udah dong aman dong ya? Eits jangan buru-buru anak muda akwokawoakw. Ada efek samping lainnya. Ada term yang namanya Brain Fry. Ini sensasi dimana otak berasa capek banget karena bikin sesuatu itu jadi berasa fun dan produktif banget, kita jadinya ga bisa lepas dari AI dan kegiatannya, either itu kerja, creative work, atau apapun. Gue juga berasumsi ada efek cheap dopamine disitu. Otak rasanya capek banget, karena kayak yang tadinya kerja berjam-jam untuk dapetin sebuah output, dipadetin ke 10 - 15 menit yang kita pake untuk MAMAM.
Tapi itu PR untuk lain waktu, sekarang yang penting udah bisa kerja bareng AI yang harapannya lebih baik, lebih strategis, outputnya lebih bagus. Brain Fry-nya kita tackle di kesempatan berikutnya.
Until next time~
Semoga isi newsletter kali ini berguna, atau menghibur atau sekedar untuk spik-spik ke kolega atau bosmu ya.
Kalau lo mau value lebih:
Tools untuk bikin customized Personal Branding Strategy + Content Ideation Generator + Courses:
https://personalbranding.id/ (Paid)
Free Content Pillar generator:
https://contentpillar.id/ (Free)
Resources untuk manage Imposter Syndrome: https://bit.ly/managing-imposter (Free)
Belajar Marketing Foundation lewat pre-recorded course: https://clicky.id/botakasu/marketing-foundation (Paid)